Med-PaLM vs GPT-5.3: O perigo da IA Generalista na Saúde
Na medicina, 'quase certo' é erro médico. Modelos generalistas alucinam dosagens. Modelos especialistas salvam vidas.
Fabiano Brito
CEO & Founder
Generalista vs Especialista: o que muda
GPT-5.3 padrão
Bom para criatividade, tradução, resumo. Treinado em dados de internet — incluindo fóruns, blogs e conteúdo médico não-verificado.
- Alucina citações clínicas em 18% dos casos
- Pode sugerir dosagens erradas sem indicar incerteza
- Sem rastro de evidência para auditoria médica
Med-PaLM 2
Treinado especificamente em literatura médica revisada por pares, diretrizes clínicas e MedQA, com grounding obrigatório.
- 85%+ no USMLE — nível expert test-taker
- Resposta grounded com fonte rastreável
- Contexto de 1M tokens — histórico completo do paciente
| Critério | GPT-5.3 (Generalista) | Med-PaLM 2 (Especialista) |
|---|---|---|
| USMLE (Exame Médico) | 88% (Aprovado) | 85%+ (Nível Expert Test-Taker) |
| Alucinação | Moderada (Criativo) | Baixa (Grounded) |
| Contexto | 200k tokens | 1M tokens (Histórico completo) |
| Rastro de evidência | Parcial | Obrigatório por design |
A nuance clínica
Usamos Med-PaLM porque ele entende a nuance. Ele sabe que “dor no peito” em um idoso diabético é um cenário de risco totalmente diferente de “dor no peito” em um jovem atleta ansioso.
Na saúde, especificidade salva vidas. Alucinação mata. Por isso nossa escolha arquitetural é inegociável.
Seu hospital precisa de um modelo especialista?
Conduzimos o diagnóstico de risco, a arquitetura Med-PaLM/Vertex AI e a capacitação do time clínico — com rastro de evidência auditável ponta a ponta.