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Engenharia Agêntica · · 6 min

Gemini Enterprise Agent Platform: o que é, o que mudou do Vertex AI e o que fazer agora

O Vertex AI virou Gemini Enterprise Agent Platform no Google Cloud Next 2026. Entenda o que é a nova plataforma, o que muda para quem já usa Vertex AI, e os três novos recursos — Agent Runtime, Memory Bank e Sandbox — que chegam juntos.

Fabiano Brito

Fabiano Brito

CEO & Founder

Gemini Enterprise Agent Platform: o que é, o que mudou do Vertex AI e o que fazer agora

O Gemini Enterprise Agent Platform, conforme detalhado na official product page, é a unificação do Vertex AI com uma nova camada de ferramentas de desenvolvimento, orquestração, segurança e governança para agentes de IA em uma única interface. Essa consolidação permite que empresas escalem e governem workloads com novos recursos exclusivos de memória persistente, execução segura de código e inicialização sub-segundo, sem disrupção.

TL;DR Anunciado em 22 de abril de 2026 no Google Cloud Next (veja o Google Cloud Next announcement), o Vertex AI foi incorporado ao Gemini Enterprise Agent Platform — agora único ambiente para construir, escalar, governar e otimizar agentes de IA. Três novas funcionalidades críticas chegam junto: Agent Runtime (cold start sub-segundo), Memory Bank (memória persistente entre sessões) e Sandbox (execução segura de código gerado por modelo). Zero disruption para workloads existentes — mas todo o roadmap de novidades agora vive no Agent Platform.
⚠️ Atenção para quem usa Vertex AI hoje Não há migração forçada imediata. Seus pipelines continuam funcionando. Mas todos os novos recursos — Agent Runtime, Memory Bank, Sandbox, Agent Optimizer — serão lançados exclusivamente no Agent Platform. Quem ficar no Vertex AI isolado não receberá as novidades.

O que é o Gemini Enterprise Agent Platform

O Agent Platform não é um produto novo do zero — como aponta a The New Stack analysis, é a unificação de tudo que existia no Vertex AI (seleção de modelos, Model Garden, Agent Builder, pipelines) com uma camada nova de ferramentas de agência: desenvolvimento, orquestração, DevOps, segurança e governança, tudo em uma única interface.

Novo

⚡ Agent Runtime

Cold starts sub-segundo e provisionamento de novos agentes em segundos. Suporta workflows multi-step complexos e tarefas de raciocínio profundo com persistência estendida.

Cold start
< 1 segundo
Persistência
Estendida
Novo

🧠 Agent Memory Bank

Memórias de longo prazo curadas a partir de conversas. Memory Profiles oferecem recall de alta precisão com busca por similaridade — o contexto nunca se perde entre sessões.

Tipo
Long-term
Busca
Similaridade
Novo

🔒 Agent Sandbox

Ambiente isolado e seguro para executar código gerado pelo modelo. Suporta tarefas de computer use como automação via browser — sem risco para o ambiente de produção.

Isolamento
GKE Sandbox
Computer use
✓ Browser

Vertex AI vs Agent Platform: o que mudou

CapacidadeVertex AI (antes)Agent Platform (agora)
Seleção de modelosModel Garden (200+ modelos)Model Garden unificado + Gemini 3.1 Pro, Gemma 4, Claude
Desenvolvimento de agentesAgent Builder (básico)Agent Studio (low-code) + ADK (graph-based)
ExecuçãoServerless padrãoAgent Runtime — sub-segundo, persistência estendida
MemóriaSem memória cross-sessionMemory Bank + Memory Profiles
Código geradoSem sandbox nativoAgent Sandbox — isolado e seguro
ObservabilidadeCloud Logging básicoAgent Observability + Optimizer
Templates prontosAgent Garden: modernização de código, análise financeira, processamento de notas fiscais
Segurança agênticaAgent Gateway + Model Armor contra prompt injection e vazamento
Modelos 3rd-partyVia Model Garden+ Anthropic (Claude Opus/Sonnet/Haiku), MCP, AP2

Os números que o Google divulgou

6T+
Tokens processados/mês
via ADK, modelos Gemini
<1s
Cold start
Agent Runtime
200+
Modelos disponíveis
Model Garden unificado

Clientes já em produção mencionados pelo Google: Color Health, Comcast, L’Oréal, PayPal, Burns & McDonnell, Geotab, Payhawk. São agentes que rodam autonomamente por dias a fio, não apenas respondem a prompts pontuais.

O que fazer agora — 4 passos práticos

1
Acesse o Agent Platform hoje

Seus projetos Vertex AI já estão lá. Entre em console.cloud.google.com/agent-platform e explore as novas abas de Runtime, Memory Bank e Sandbox.

2
Identifique agentes que perdem contexto entre sessões

Qualquer agente de atendimento, suporte ou processo que hoje precisa de "reintrodução" do usuário a cada sessão é candidato imediato ao Memory Bank.

3
Migre execução de código para o Sandbox

Se seu agente já gera e executa código (Python, SQL, scripts), mover para o Sandbox elimina riscos de segurança e simplifica compliance — sem reescrever a lógica.

4
Explore o Agent Garden

O Google disponibiliza templates prontos de agentes — modernização de código, análise financeira, pesquisa econômica, processamento de notas fiscais. Antes de desenvolver do zero, verifique se um template do Agent Garden resolve 80% do seu caso de uso.

O Vertex AI era o laboratório. O Agent Platform é a fábrica. A diferença não é de nome — é de maturidade operacional.

Perguntas Frequentes sobre Gemini Enterprise Agent Platform: o que é, o que mudou do Vertex AI e o que fazer agora

O que é o Gemini Enterprise Agent Platform? O Agent Platform é a unificação do Vertex AI com uma nova camada de ferramentas para desenvolvimento, orquestração, DevOps, segurança e governança de agentes de IA, tudo em uma única interface.

O que acontece com meus pipelines existentes no Vertex AI? Não há migração forçada imediata e seus pipelines continuarão funcionando.

Quais são os novos recursos disponíveis no Gemini Enterprise Agent Platform? Os novos recursos incluem Agent Runtime (cold start sub-segundo), Memory Bank (memória persistente entre sessões) e Sandbox (execução segura de código gerado por modelo).

O que é o Agent Runtime? O Agent Runtime oferece cold starts sub-segundo e provisionamento de novos agentes em segundos, suportando workflows multi-step complexos e tarefas de raciocínio profundo com persistência estendida.

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