Vertex AI vira Gemini Enterprise Agent Platform: o que muda para sua empresa
Anunciado hoje no Google Cloud Next, o Vertex AI foi incorporado ao Gemini Enterprise Agent Platform. Agent Runtime com cold start sub-segundo, Memory Bank persistente e Sandbox de execução de código chegam juntos. Zero disruption — mas o roadmap agora é outro.
Fabiano Brito
CEO & Founder
O que é o Gemini Enterprise Agent Platform
O Agent Platform não é um produto novo do zero — é a unificação de tudo que existia no Vertex AI (seleção de modelos, Model Garden, Agent Builder, pipelines) com uma camada nova de ferramentas de agência: desenvolvimento, orquestração, DevOps, segurança e governança, tudo em uma única interface.
⚡ Agent Runtime
Cold starts sub-segundo e provisionamento de novos agentes em segundos. Suporta workflows multi-step complexos e tarefas de raciocínio profundo com persistência estendida.
- Cold start
- < 1 segundo
- Persistência
- Estendida
🧠 Agent Memory Bank
Memórias de longo prazo curadas a partir de conversas. Memory Profiles oferecem recall de alta precisão com busca por similaridade — o contexto nunca se perde entre sessões.
- Tipo
- Long-term
- Busca
- Similaridade
🔒 Agent Sandbox
Ambiente isolado e seguro para executar código gerado pelo modelo. Suporta tarefas de computer use como automação via browser — sem risco para o ambiente de produção.
- Isolamento
- GKE Sandbox
- Computer use
- ✓ Browser
Vertex AI vs Agent Platform: o que mudou
| Capacidade | Vertex AI (antes) | Agent Platform (agora) |
|---|---|---|
| Seleção de modelos | Model Garden (200+ modelos) | Model Garden unificado + Gemini 3.1 Pro, Gemma 4, Claude |
| Desenvolvimento de agentes | Agent Builder (básico) | Agent Studio (low-code) + ADK (graph-based) |
| Execução | Serverless padrão | Agent Runtime — sub-segundo, persistência estendida |
| Memória | Sem memória cross-session | Memory Bank + Memory Profiles |
| Código gerado | Sem sandbox nativo | Agent Sandbox — isolado e seguro |
| Observabilidade | Cloud Logging básico | Agent Observability + Optimizer |
| Templates prontos | — | Agent Garden: modernização de código, análise financeira, processamento de notas fiscais |
| Segurança agêntica | — | Agent Gateway + Model Armor contra prompt injection e vazamento |
| Modelos 3rd-party | Via Model Garden | + Anthropic (Claude Opus/Sonnet/Haiku), MCP, AP2 |
Os números que o Google divulgou
via ADK, modelos Gemini
Agent Runtime
Model Garden unificado
Clientes já em produção mencionados pelo Google: Color Health, Comcast, L’Oréal, PayPal, Burns & McDonnell, Geotab, Payhawk. São agentes que rodam autonomamente por dias a fio, não apenas respondem a prompts pontuais.
O que fazer agora — 4 passos práticos
Seus projetos Vertex AI já estão lá. Entre em console.cloud.google.com/agent-platform e explore as novas abas de Runtime, Memory Bank e Sandbox.
Qualquer agente de atendimento, suporte ou processo que hoje precisa de "reintrodução" do usuário a cada sessão é candidato imediato ao Memory Bank.
Se seu agente já gera e executa código (Python, SQL, scripts), mover para o Sandbox elimina riscos de segurança e simplifica compliance — sem reescrever a lógica.
O Google disponibiliza templates prontos de agentes — modernização de código, análise financeira, pesquisa econômica, processamento de notas fiscais. Antes de desenvolver do zero, verifique se um template do Agent Garden resolve 80% do seu caso de uso.
O Vertex AI era o laboratório. O Agent Platform é a fábrica. A diferença não é de nome — é de maturidade operacional.
Sua empresa está pronta para o Agent Platform?
Ajudamos times a migrar workloads do Vertex AI, implementar Memory Bank em agentes de atendimento e configurar Sandbox para execução segura de código — com arquitetura auditável e suporte em português.