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技术教程:如何结合 Microsoft 365 启用 Gemini Enterprise 教育机构版

Gemini Enterprise 教育机构版将 Microsoft 365 与 Google Cloud 连接起来,以创建安全的 AI 代理。了解如何启用此技术 MVP。

Fabiano Brito

Fabiano Brito

CEO & Google Cloud Architect, Autenticare

技术教程:如何结合 Microsoft 365 启用 Gemini Enterprise 教育机构版
TL;DR 了解如何在 Google Cloud 上配置 Gemini Enterprise,通过集成 SharePoint Online 和 OneDrive 连接器,交付一个安全且符合 LGPD(通用数据保护法)的教育 AI 代理 MVP。

Gemini Enterprise 教育机构版 (Gemini Enterprise instituição de ensino) 是 Google Cloud 企业级 AI 平台在教育领域的应用,允许大学和学校连接其现有的数据存储库,以创建安全的对话代理。它并非专门针对教育的垂直产品,而是配置了强大的 Gemini Enterprise 基础设施来索引学术和行政档案,确保代理的回答严格基于机构内部文档。

对于寻求启用 Gemini Enterprise 教育版 (gemini enterprise educação) 的 IT 团队而言,最初的挑战是在 Google Cloud 生态系统和 Microsoft 存储库之间建立安全的桥梁。为了加速采用并确保最佳架构实践,许多机构求助于专业的代理工厂 (fábrica de agentes)。本教程详细介绍了配置 gemini enterprise microsoft connector 并交付一个功能完备的 mvp gemini enterprise educação 的分步指南。

60 天

根据安全概述,这是从 Google 系统中删除用户请求删除的数据的最长期限。

MVP 实施阶段

在教育机构中实施 Gemini Enterprise MVP 需要对访问权限、API 和连接器进行严格配置。该过程分为七个技术阶段,从 Google Cloud 中的初始配置,一直到安全性验证和 LGPD 合规性审查。

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先决条件与 IAM

在开始之前,必须确保拥有 Gemini Enterprise 许可证以及一个活跃的 Google Cloud 项目。在 IAM (Identity and Access Management) 中,分配确切的角色:将 roles/discoveryengine.agentspaceAdmin 授予平台管理员,将 roles/discoveryengine.editor 授予用于配置 data stores 的服务账号,并将 roles/discoveryengine.agentspaceUser 授予 MVP 的最终用户。在 Microsoft 端,需要一个具有全局管理员 (Global Administrator) 或 Entra ID 应用程序管理员权限的 Microsoft 365 租户。

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在 Google Cloud 中启用 API

第二步是在 Google Admin Console 中启用 Gemini Enterprise,并激活 MVP 所需的官方 API。所需的 API 子集包括 Discovery Engine(Agentspace 的核心)、Cloud Resource Manager、Cloud Storage、IAM 和 Vertex AI。可以通过终端使用以下命令进行激活。

gcloud services enable discoveryengine.googleapis.com \
    cloudresourcemanager.googleapis.com \
    storage.googleapis.com \
    iam.googleapis.com \
    aiplatform.googleapis.com
注意数据区域 (Data Region) 目前这些连接器没有记录巴西区域。配置 Agentspace 支持的区域为 global、us 和 eu。请相应地配置您的项目。
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在 Microsoft Entra ID 中注册应用

为了让 Google Cloud 能够访问机构的文档,请在 Microsoft Entra ID(原 Azure AD)中注册一个应用程序以进行 OAuth 2.0 身份验证。生成 Client ID 和 Client Secret。然后,配置 Redirect URI,使其指向 Agentspace 连接器的特定端点,从而确保令牌的安全流转。

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在 Agentspace 中配置连接器

访问 Agentspace 控制台并添加数据源。连接器支持不同的操作模式:Federated Search(无摄取的实时搜索)、Data Ingestion com OAuth 2.0(使用 OAuth 2.0 的数据摄取)以及 Data Ingestion com Federated Credentials(使用联合凭据的数据摄取)。请参阅 SharePoint Online 和 OneDrive 的官方文档,获取确切的租户 URL 参数。

OAuth 2.0 权限矩阵

在 Microsoft Graph 和特定的 SharePoint API 中正确配置权限,是教育 IT 集成中最常见的故障点。下表详细列出了每种操作模式所需的确切作用域 (scopes),以确保遵循最小权限原则。

SharePoint Online 权限

操作模式 Microsoft Graph API Microsoft SharePoint API
Federated Search 无 (Delegated) Sites.Search.All, AllSites.Read
Data Ingestion Federated Creds (Application) GroupMember.Read.All, User.Read, Sites.FullControl.All 或 Sites.Selected, User.ReadBasic.All (Application) Sites.FullControl.All 或 Sites.Selected
Data Ingestion OAuth 2.0 (Application) GroupMember.Read.All, User.Read, User.Read.All, Sites.FullControl.All 或 Sites.Selected (Delegated) AllSites.FullControl 或 Sites.Selected
Actions (Application) Sites.ReadWrite.All, Files.ReadWrite.All, Sites.Manage.All (Delegated) AllSites.Write

OneDrive 权限

操作模式 Microsoft Graph API (Application) Microsoft Graph API (Delegated)
Federated Search 无 Files.Read.All, Sites.Read.All, User.Read.All
Data Ingestion OAuth 2.0 Files.Read.All, Group.Read.All, GroupMember.Read.All, Sites.FullControl.All 或 Sites.Selected User.Read
Data Ingestion Federated Creds User.Read.All User.ReadBasic.All
Actions 无 Files.ReadWrite.AppFolder, Files.ReadWrite
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抓取与索引 (Crawling e Indexação)

授予权限后,在 Agentspace 中配置抓取计划 (schedule de crawling)。建议先从手动同步开始,以验证数据摄取情况。同步时间因机构的 SharePoint 和 OneDrive 中存在的文档数量而异。

安全与 LGPD 合规检查清单

在向教育机构的最终用户发布代理之前,IT 团队必须验证隐私和合规性控制。Google Cloud 对企业数据的处理提供了严格的合同保障。

阶段 7.1

🔧 AI 训练

根据 Google Cloud 的 数据处理附录 (DPA) 条款,Gemini Enterprise 处理的提示词 (prompts) 和企业数据不会用于训练 AI 模型。

阶段 7.2

🔧 数据保留

用户请求删除的数据将在最多 60 天内从 Google 系统中移除,从而保障按需被遗忘的权利。

阶段 7.3

🔧 RIPD 评估

机构必须根据处理个人数据的风险和数量,按照 ANPD(巴西国家数据保护局)的指导,评估是否需要进行个人数据保护影响评估报告 (RIPD)。

FAQ

Gemini Enterprise 在巴西是否有数据区域 (sa-east1)? 目前这些连接器没有记录巴西区域。配置 Agentspace 支持的区域为 global、us 和 eu。

教育机构的数据是否用于训练 Google 的模型? 不会。根据 Google Cloud 的数据处理附录 (DPA) 条款,Gemini Enterprise 处理的提示词和企业数据不会用于训练 AI 模型。

Gemini Enterprise 中索引数据的保留时间是多久? 用户请求删除的数据将在最多 60 天内从 Google 系统中移除,这属于按需删除。

后续步骤

准备好在您的机构中扩展 AI 了吗?

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