AI 战略 · · 7 min
自主智能体：能自主决策的软件
RPA已成过去。认识新一代智能体——它们能够规划、推理并自我纠错。
Fabiano Brito
CEO & Founder
TL;DR
RPA执行线性脚本，遇到第一个异常就崩溃。自主智能体通过 ReAct 循环（Reason + Act）来规划、执行、观察、重新规划并纠错。在日常运营中，这就是"凌晨3点叫醒SRE"和"早餐时收到报告"之间的区别。
凌晨03:00。黑色星期五的支付服务器宕机。警报打进Slack。您的工程师在睡觉。您也在睡觉。
传统机器人会发送"致命错误"邮件，网站将一直瘫痪到08:00。预计损失：R$ 450,000。
Agent Engine不发邮件。它直接修复问题。
RPA vs 智能体：架构差异
传统 RPA
🤖 "如果-那么"线性脚本
- 第一个超出脚本的错误 → 停止。
- 通知人工并等待。
- 新规则 = 新代码 + 部署。
- 按脚本数量扩展，而非按智能扩展。
自主智能体
🧠 ReAct 循环（Reason + Act）
- 规划、执行、观察、重新规划。
- 失败 → 反思原因 → 尝试其他方案。
- 上下文与工具：代码保持稳定。
- 按场景覆盖率扩展，而非按代码行数。
推理循环实战
以下是一个使用ReAct处理事故的真实日志：
[03:01:15] MONITOR: Health Check Failed (Error 503)
[03:01:17] AGENT PLAN:
1. 尝试重启 Kubernetes Pod。
2. 如果失败，检查内存日志。
3. 如果是OOM（内存溢出），将RAM加倍并重新部署。
[03:01:20] ACTION: kubectl rollout restart deployment/payment [03:01:45] OBSERVATION: Pod still failing. [03:01:47] THOUGHT: 重启未解决问题。正在检查日志… [03:01:50] OBSERVATION: “Java Heap Space Error” [03:01:52] ACTION: Update deployment resources limit to 4Gi [03:02:10] OBSERVATION: Health Check OK (Status 200) [03:02:12] FINAL: 事故已解决。通知 Slack。
智能体完成了诊断、规划、执行、失败、重新规划和修复的全流程。仅用 2分钟，无需叫醒任何人。在传统RPA中，同样的问题会产生一个P1工单并等待处理。
⚠️ 常见陷阱
能执行
kubectl 的智能体同样可能搞垮整个集群。必须做到：(1) 按严重级别列出允许的操作清单，(2) 在升级到人工处理前设置重试次数上限，(3) 可访问的紧急停止开关，(4) 每个决策的审计日志。自主权是契约，不是免责通行证。
人类的新角色
这意味着SRE工程师会消失吗？不。这意味着他们不再需要在深夜被叫醒去重启服务器，而是开始设计自我修复的架构——定义智能体执行的策略、护栏和运行手册。
机器人拧螺丝。您来决定螺丝在哪里、装在哪儿，以及安全扭矩是多少。
Agent Engine 试点
您的哪个反复出现的值班事故值得用一个智能体来处理？
30分钟诊断：1个候选运行手册、试点时间和成本估算、风险分析及护栏设计。我们会给出具体计划，或诚实建议"现在还不值得"。