Gemini Enterprise 30天上线：真实作战手册（非销售话术）
30天是我们承诺第一个智能体上线的期限。以下是逐周发生的事——包括哪里会出错以及我们如何解决。
Fabiano Brito
CEO & Founder
范围正确
无缓冲期
不可妥协
30天从启动会议开始算——不是合同签署，不是许可激活，不是第一次会议。混淆这些日期是破坏预期的第一个错误。内部明确：D0是利益相关方、数据和Google Cloud环境都已就绪的那一天。
D0之前的前置条件
sa-east1释放Vertex AI配额的Google Cloud项目。3. 指定的高管赞助人（业务总监，而非IT）。4. DPO在第2周有4小时用于DPIA讨论。5. 已选定具有1个可量化KPI的用例（不是"生产力"）。我们见过项目因配额不足而失败——而向Google申请释放配额需要5-15天。
第1周：深度探索
第1-2天：沉浸式工作坊
与业务部门进行4小时工作坊。我们梳理：
- 当前流程的逐步拆解（含时间）。
- 涉及的系统（ERP、CRM、电子表格——一个都不少）。
- 决策规则（显性的和隐性的）。
- 当前和期望的处理量。
- 定量成功标准。
第3-4天：技术清单
梳理可用API、认证方式、延迟、速率限制。注意：60%的项目在此处发现"ERP有API"实际意味着"一个2009年无文档的SOAP服务"。这个发现可能改变范围——现在发现比第25天强。
第5天：调整后的Go/No-Go
向赞助人呈报精炼后的范围。如果变化太大，在承诺30天之前重新规划。
第2周：架构与治理
第6-7天：技术设计
确定：
- 模型选择（Gemini 2.5 Pro vs Flash，依据成本/延迟）。
- 所需工具（每个都有备选方案）。
- RAG策略（如适用）。
- 提示词 + 护栏层。
- 人工交接机制（智能体何时停止决策）。
第8-9天：DPIA与安全
与DPO开会。共同填写DPIA。配置：退出训练数据使用、sa-east1数据驻留、DLP、ACL、审计日志。详见Gemini Enterprise项目DPIA。
第10天：可演示原型
使用合成数据的可运行版本。赞助人审批或重新定向——现在调整成本最低。
第3周：智能体构建
第11-13天：实施
真实构建：
- 在Vertex AI Agent Builder中配置连接器。
- 针对20-30个gold set案例迭代提示词。
- 带重试、超时和错误处理的工具。
- 从第一行代码起就有结构化日志。
第14-15天：自动化评估
包含50-100个案例及预期答案的gold set。每次提示词变更后运行。指标：relevance@1、faithfulness、completeness。没有这个，您是在黑暗中迭代。
第4周：试点与上线周期
第16-18天：封闭试点
5-10名真实用户处理真实案例。每日收集反馈。维护调整待办列表。黄金法则：只修复出现在2+用户身上的问题——单一用户案例放入"第2轮迭代"。
第19-22天：加固
压力测试、模拟故障、边缘案例。运营文档、运行手册、告警配置。培训将负责运营（而非仅使用）的团队。
第23-25天：全员培训
与全体受众进行90分钟培训。实操演练。为无法参加者录制材料。
第26-28天：软启动
全体受众使用，但保持热线支持渠道。每日监控目标指标。
第29-30天：交付仪式 + 演进计划
向赞助人呈报成果。制定未来60天计划（优化、扩展、下一个智能体）。
哪里会出错（以及我们如何避免）
1. 赞助力度不足
如果赞助人是经理而非总监，决策会在第2/3周卡住。缓解：我们要求指定具有预算自主权的C级高管或总监作为赞助人。
2. 数据质量差
文档格式不统一、数据库有重复、ACL不一致。缓解：第1周进行质量评估，制定修复计划或调整范围。
3. 工具不稳定
ERP API每天掉线4次。缓解：在智能体中加入熔断器 + 清晰的手动备选路径。
4. 第3周范围变更
赞助人发现了新想法。缓解：第10天正式冻结范围，设立"待办v2"渠道。
5. 团队阻力
运营团队将AI视为威胁。缓解：从第1周起纳入参与，聚焦"更有意义的工作"，而非"裁员"。
30天不够用时
- 超过3个无API的遗留系统。
- 具有法律效力的自动化决策（需要法务验证 + 委员会）。
- 未提前配置DLP的敏感数据。
- 未完成前期治理工作的重监管合规（BACEN、ANS、ANEEL）。
在这些情况下，我们承诺60-90天——并且兑现。重要的是不要假装30天够用。
最糟糕的30天项目，是在不具备5项前置条件的情况下承诺的项目。承认"这需要60天"，好过假装没问题然后在第3周崩溃。
您的项目适合30天完成吗？免费诊断给出答案。
30分钟：范围梳理、前置条件核查、KPI和可行性评估。我们会给出逐周计划和价值估算。若不适合30天，我们会诚实地承诺60-90天。