Google Workspace 托管 MCP 服务器：连接外部代理与企业级安全

TL;DR 新的 **Google 托管 MCP 服务器** (模型上下文协议) 现已全面上市或处于预览阶段，允许 Claude、Gemini CLI 和其他 AI 代理**安全地访问 Google Workspace 数据** (Gmail、云端硬盘、日历) 和 Google Cloud 服务。这对于希望超越原型并**部署自主代理以通过治理和可观察性对数据采取行动并解决复杂问题**的企业至关重要。

引言：迈向生产级 AI 代理

在 Google Cloud Next ‘26 大会上，Google 宣布超过 50 个 Google 托管模型上下文协议 (MCP) 服务器 已全面上市或处于预览阶段。这项创新代表了 AI 代理发展的一个重要里程碑，使它们能够超越实验性原型，开始访问真实世界数据以自主解决复杂问题。

Google 托管 MCP 服务器提供了关键连接，将 AI 代理与庞大的 Google 和 Google Cloud 生态系统集成。通过在企业就绪的标准化平台上托管这些服务器，我们消除了与本地 MCP 服务器集成的需求，提供了跨主要代理运行时和框架集成的统一开发体验。

专为企业现实构建的 MCP

扩展您的 AI 代理生态系统不应在速度和安全之间进行权衡。您需要灵活性来发展，但也需要护栏来管理和治理您的代理。

通过将您的 AI 代理指向 Google 托管的 MCP 端点，您的公司直接连接到 Google Cloud 安全堆栈，而无需进行区域配置更改。该平台为各种架构提供了深远的灵活性，以下是其简化这一旅程的一些功能亮点：

强大的互操作性

您的代理仍将符合 MCP 规范，与 Gemini CLI、Claude、ChatGPT、VS Code、LangChain、ADK 和 CrewAI 等框架无缝交互。

集中式发现

代理注册表提供了一个统一的目录，可以在一个地方查找和管理代理、MCP 服务器和工具，从而简化管理。

安全访问和治理

每个 Google Cloud 服务默认都启用了 MCP，从而实现了轻松通信。利用 Cloud IAM 拒绝策略进行精细访问控制。

高级内容安全

内联 Model Armor 集成提供针对间接提示注入攻击和数据泄露的主动防御，保护您的敏感信息。

50+

MCP 服务器
全面上市或预览

四月

可用性
自 2026 年 4 月 28 日起

100%

合规性
符合 MCP 规范

案例研究：Insta360 重新定义视频编辑

Insta360 是全球领先的智能影像品牌之一，正在利用 Google Cloud 代理生态系统重新定义用户捕捉和分享生活的方式。通过使用 Agent Development Kit (ADK)、Agent Engine、A2A 和 Google 托管 MCP 服务器创建 AI 视频编辑代理，该公司允许用户通过自然语言命令在云端完成视频编辑。

"过渡到托管 MCP 服务器将使我们能够摆脱脆弱的点对点连接，转向安全、可扩展的面向服务的架构。通过将我们的专有编辑工具作为托管端点公开，我们正在获得将自主视频创作带给全球用户所需的企业级稳定性。"
— Even Lin, Insta360 云服务主管

Google 生态系统中的广泛覆盖

无论是自动化内部操作还是构建面向客户的体验，Google 托管 MCP 服务器都使您的模型不仅仅是聊天；它们提供了进行 Google Cloud 服务直接操作所需的安全连接。

1. 基础设施、操作和安全

代理可以超越简单的监控，实现主动编排，管理维护和监控，同时优先处理关键安全事件。

自动化生命周期管理 (ALM)

使用 GKE、Cloud Run 或 GCE MCP 服务器根据实时应用程序需求动态配置和取消配置资源。

自愈系统

通过 Cloud Logging 和 Monitoring 监控事件，在用户受影响之前触发恢复操作，例如流量重路由或部署回滚。

安全编排

使用 Google Security Operations 构建复杂的自动化工作流程，以调查和响应新出现的威胁。

2. 数据库、分析和存储

为了有效，代理必须以“企业真相”为基础——驻留在生产系统中的实时操作数据。这使代理能够通过以下方式与您的数据生态系统进行交互：

实时操作洞察

将代理直接连接到 Spanner、AlloyDB、Cloud SQL、Firestore 或 Bigtable MCP 服务器，以访问结构化和非结构化操作数据。

分析洞察和数据管道

利用 BigQuery 和 Managed Service for Apache Spark MCP 处理大型数据集，使用 Pub/Sub 或 Kafka 触发主动系统警报。

上下文检索

通过 Google Cloud Storage 和 Knowledge Catalog MCP 访问结构化和非结构化数据，为代理提供实时上下文以执行复杂任务。

3. 服务和应用程序

除了原始数据，代理还需要地理上下文、技术文档和生产力工具才能有效运行。

开发者协助

开发者知识 API MCP 将 AI 代理建立在 Google 官方开发者文档的基础上，允许工具引用最新的代码示例和指南来解决复杂的实时技术问题。

超本地上下文智能

使用 Maps Grounding Lite MCP 为代理提供受信任的 Google 地图数据，最大限度地减少旅行和房地产应用中的幻觉。

对话体验设计

Gemini Enterprise Agent Platform MCP 将代理授权为 AI 主管，程序化地管理其他模型、提示和端点的完整生命周期。客户体验代理工作室 MCP 启用 AI 辅助工作流来构建、修改和维护客户体验代理。

生产力和商务

通过 Workspace MCP 服务器（适用于 Gmail、云端硬盘、日历、People API 和聊天）简化团队协作。使用 Google Pay 和 Wallet MCP 将支付和数字通行证集成到您的代理工作流程中。

技术场景：宠物护照演示宠物护照演示使用 Google 托管 MCP 服务器和 ADK 实现完整的端到端工作流程：使用 BigQuery MCP 分析纽约市狗许可证数据，使用 Google 地图 MCP 生成经过验证的步行路线，并使用 Gemini CLI 和 Cloud Run MCP 部署代理应用程序。

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