4 周手册
治理与 影子 AI
如何识别和消除影子 AI 风险——而不阻碍创新。
影子 AI 的 4 大风险
数据泄露
PII、财务、IP 和客户数据被粘贴到未审计的工具中。
违反 LGPD
未经授权的处理、无法律依据，且无训练 opt-out。
不可审计
使用 AI 做出的决策无可追溯性——监管风险。
不一致
每个团队使用不同工具，产生不可比较的输出。
4 周手册
第 1 周
诊断
DNS/CASB 审计、匿名调查、真实用例映射。
第 2 周
政策
AI 政策、批准的工具、例外流程、处罚。
第 3 周
替代方案
为已识别用例部署 Gemini Enterprise 作为安全替代方案。
第 4 周
培训 + 监控
强制培训、内部沟通、持续监控。
常见问题
什么是影子 AI？
员工未授权或未监控地使用 AI 工具——通常是个人账户的 ChatGPT、Claude 或 Copilot 处理企业敏感数据。
真正的风险是什么？
数据泄露（PII、财务、知识产权）、违反 LGPD、不可审计、监管风险（BACEN、ANPD）、缺乏质量/一致性。
如何识别影子 AI？
网络流量分析（DNS）、匿名内部调查、SaaS 日志审查、proxy/CASB 审计。Autenticare 在 1 周内提供诊断。
如何不通过禁止来消除？
提供安全替代方案（Gemini Enterprise）+ 明确政策 + 培训 + 监控。纯禁止无效——员工已经发现了价值。
政策应包含什么？
允许的用例、批准的工具、提示中禁止的数据、例外流程、处罚、强制培训和季度审查。