Med-PaLM vs GPT-5.3: El peligro de la IA Generalista en Salud
En medicina, 'casi correcto' es error médico. Los modelos generalistas alucinan dosis. Los modelos especialistas salvan vidas.
Fabiano Brito
CEO & Founder
Generalista vs Especialista: qué cambia
GPT-5.3 estándar
Bueno para creatividad, traducción, resumen. Entrenado en datos de internet — incluidos foros, blogs y contenido médico no verificado.
- Alucina citas clínicas en el 18% de los casos
- Puede sugerir dosis incorrectas sin indicar incertidumbre
- Sin rastro de evidencia para auditoría médica
Med-PaLM 2
Entrenado específicamente en literatura médica revisada por pares, guías clínicas y MedQA, con grounding obligatorio.
- 85%+ en USMLE — nivel expert test-taker
- Respuesta fundamentada con fuente rastreable
- Contexto de 1M tokens — historial completo del paciente
| Criterio | GPT-5.3 (Generalista) | Med-PaLM 2 (Especialista) |
|---|---|---|
| USMLE (Examen Médico) | 88% (Aprobado) | 85%+ (Nivel Expert Test-Taker) |
| Alucinación | Moderada (Creativo) | Baja (Fundamentado) |
| Contexto | 200k tokens | 1M tokens (Historial completo) |
| Rastro de evidencia | Parcial | Obligatorio por diseño |
El matiz clínico
Usamos Med-PaLM porque entiende el matiz. Sabe que “dolor en el pecho” en un anciano diabético es un escenario de riesgo totalmente diferente de “dolor en el pecho” en un joven atleta ansioso.
En salud, la especificidad salva vidas. La alucinación mata. Por eso nuestra elección arquitectural es innegociable.
¿Su hospital necesita un modelo especialista?
Conducimos el diagnóstico de riesgo, la arquitectura Med-PaLM/Vertex AI y la capacitación del equipo clínico — con rastro de evidencia auditable de punta a punta.