Google Cloud vs AWS: Por Qué Elegimos GCP
AWS es la elección segura por defecto. Pero si está construyendo algo con IA, usar AWS hoy es como intentar correr F1 con motor de camión.
Equipe Técnica
Engenharia
Nadie es despedido por elegir IBM. Y hoy, nadie es despedido por elegir AWS. Es la nube estándar, sólida, confiable. Usamos AWS durante años. Pero en 2025, hicimos lo impensable para muchos: migramos el 100% de nuestra infraestructura a Google Cloud.
No fue por precio (aunque quedó más barato). Fue por velocidad de innovación en IA.
El Cuello de Botella de la GPU
Intente alquilar una GPU H100 en AWS hoy. Entrará en una lista de espera o pagará un precio spot absurdo. En Google Cloud, las TPUs (Tensor Processing Units) no son solo "tarjetas de video alquiladas". Son procesadores diseñados desde cero para matrices de IA.
En nuestros benchmarks internos entrenando un modelo Llama-3 de 8B parámetros:
4h (AWS) → 1.5h (GCP)
US$ 22 → US$ 8
TPU v5e disponible al instante
La diferencia no es marginal. Es exponencial.
Los dos caminos, lado a lado
🟠 AWS
La nube "nadie-es-despedido-por-elegirla". Imbatible para migración de legado Java, SAP, Oracle. Ecosistema maduro, certificaciones amplias, documentación abundante.
- GPU H100: lista de espera, spot volátil.
- EKS exige DevOps dedicado para el plano de control.
- Créditos para startups existen, pero son modestos.
🟢 Google Cloud
Nube nativa para cargas de IA/ML. TPUs diseñadas para matrices, GKE Autopilot como casa del creador de Kubernetes, y el programa de startups más agresivo del mercado en 2025–2026.
- TPU v5e disponible bajo demanda, 40% más barato.
- GKE Autopilot: tire el contenedor, el resto es automático.
- Vertex AI + Gemini integrados en la misma facturación.
Kubernetes: La Casa del Creador
Google inventó Kubernetes. Y, honestamente, se nota. GKE (Google Kubernetes Engine) está años luz por delante de EKS en términos de automatización y "piloto automático".
En EKS necesitábamos un ingeniero DevOps dedicado solo para gestionar el plano de control, actualizaciones y nodos. En GKE Autopilot literalmente tiramos el contenedor y funciona. Menos configuración, más código.
Startup Credits: El "Empujoncito"
Seamos honestos sobre el dinero. El programa de startups de Google es agresivo. Recibimos créditos que cubrieron nuestra infraestructura por 2 años. Eso permite equivocarse. Permite probar modelos más grandes sin miedo a la factura de fin de mes.
Veredicto
Si está construyendo el futuro — con microservicios, serverless e IA generativa — Google Cloud ya no es la "alternativa". Es el estándar.
¿Pensando en salir de AWS a GCP?
Hacemos el diagnóstico de costo, diseñamos la ruta de migración por carga y conectamos los créditos del programa de startups de Google. Sin lock-in, sin sorpresas en la factura.