Cuándo NO usar agentes autónomos en producción: 4 contraindicaciones
Los agentes son potentes, pero no sirven para todo. Descubre los 4 escenarios donde usar agentes autónomos rompe arquitecturas, aumenta costos y genera riesgos de compliance.
Fabiano Brito
Platform Engineer
La Ingeniería Agéntica ha alcanzado madurez para producción. Con patrones como MCP (Model Context Protocol) e interoperabilidad A2A, muchos arquitectos instintivamente quieren convertir cada microservicio en un agente. Pero esto es un grave error de diseño.
Hemos visto pipelines enteros colapsar al aplicar LLMs en los dominios equivocados. A continuación, detallamos 4 contraindicaciones arquitectónicas absolutas.
💸 Transacciones Irreversibles
Acciones financieras directas sin un Human-in-the-Loop (HITL). Un agente no puede tener permisos de commit ciegos sobre pagos.
⚖️ Decisiones de Compliance
Aprobación de créditos, despidos o auditorías exigen un 100% de determinismo y explicabilidad que los LLMs no garantizan.
⚡ Flujos sub-200ms
Enrutamiento de tráfico, ad-bidding y HFT. La latencia inherente a la inferencia rompe los SLAs.
🎭 Subjetividad sin HITL
Evaluación de diseño, branding o cultura requieren de supervisión humana constante. La IA puede bocetar, no aprobar.
El principio de la “Orquestación Mixta”
En lugar de forzar agentes en todos los nodos, las arquitecturas modernas usan una orquestación mixta: los agentes toman decisiones complejas, pero delegan la ejecución crítica en código determinista.
No sustituyas un if/else de 2 milisegundos por un prompt de 2 segundos que cuesta tokens y tiene un 1% de probabilidades de alucinar la sintaxis.
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Fuentes primarias: Code Agent Orchestra (Addy Osmani) y Simon Willison