Gobernanza y Shadow AI
Cómo identificar y eliminar el riesgo de Shadow AI en tu empresa — sin frenar la innovación.
Los 4 riesgos del Shadow AI
Fuga de datos
PII, financiero, IP y datos de clientes pegados en herramientas no auditadas.
Violación LGPD
Tratamiento no autorizado, sin base legal y sin opt-out de entrenamiento.
No auditabilidad
Decisiones tomadas con IA sin trazabilidad — riesgo regulatorio.
Inconsistencia
Cada equipo usa herramienta diferente, generando salidas no comparables.
Playbook de 4 semanas
Diagnóstico
Auditoría DNS/CASB, encuesta anónima, mapeo de casos de uso reales.
Política
Política de IA, herramientas aprobadas, proceso de excepción, sanciones.
Alternativa
Despliegue de Gemini Enterprise como alternativa segura para casos identificados.
Capacitación + monitoreo
Entrenamiento obligatorio, comunicación interna, monitoreo continuo.
FAQ
¿Qué es Shadow AI?
Uso no autorizado o no monitoreado de herramientas de IA por empleados — típicamente ChatGPT, Claude o Copilot personales en datos corporativos sensibles.
¿Cuál es el riesgo real?
Fuga de datos (PII, financieros, propiedad intelectual), violación de LGPD, no auditabilidad, riesgo regulatorio (BACEN, ANPD) y falta de calidad/consistencia.
¿Cómo identificar Shadow AI?
Análisis de tráfico de red (DNS), encuesta interna anónima, revisión de logs de SaaS y auditoría de proxy/CASB. Autenticare entrega diagnóstico en 1 semana.
¿Cómo eliminar sin prohibir?
Ofreciendo alternativa segura (Gemini Enterprise) + política clara + capacitación + monitoreo. Prohibición pura no funciona — los empleados ya descubrieron el valor.
¿Qué debe contener la política?
Casos de uso permitidos, herramientas aprobadas, datos prohibidos en prompts, proceso de excepción, sanciones, capacitación obligatoria y revisión trimestral.
¿Diagnóstico de Shadow AI en 1 semana?
Autenticare entrega mapa de uso real + plan de acción priorizado.