生成式AI：钱究竟在哪里
忘掉那个"联系我们"按钮吧。真正从AI中获利的企业，正在用它读合同、审账目、写代码。
Fabiano Brito
CEO & Founder
生成式AI是将PDF、合同等非结构化数据转化为结构化数据的技术。企业在专家重复复制粘贴数据的环节部署模型，能实现流程自动化并获得极高的投资回报率。
2023年，每家公司都在网站上放了聊天机器人。2024年，每家公司都意识到，没有人用聊天机器人做任何事，除了要求"转人工"。
炒作泡沫破灭了。现在我们进入了无聊实用阶段。而财富，恰恰就在无聊实用中积累。
幕后AI > 台前AI
当市场痴迷于在Midjourney上生成精美图像时，我们的企业客户有着实实在在的棘手问题：
- "我有5万张PDF发票，需要知道我在ICMS上花了多少钱。"
- "我需要阅读200份租赁合同，找出哪些在三月到期。"
- "我的技术支持每天回答同一个问题'如何重置密码'多达500次。"
生成式AI在这里大放异彩。不是在"创造力"上，而是在将非结构化数据（文本、图像、音频）转化为结构化数据（JSON、SQL、Excel）这件事上。
真实案例："无限实习生"
我们最近为一家律师事务所实施了一套系统。问题是：阅读官方公报，搜索客户的名字。
Gemini 1.5 Pro
释放出的人时成本
而这只是一个案例
之前：4名律师助理整天阅读PDF文件。成本高、人为错误多、无聊至极。
之后：一个调用Gemini 1.5 Pro API的Python脚本。它读取PDF、提取案件、判断紧急程度、总结案情，并直接起草客户通知。
真正的战略不是"给员工用ChatGPT"。而是把模型放在您最昂贵的专家每天花时间复制粘贴数据的那个环节。
停止玩耍，开始自动化
如果您的AI战略是"给员工用ChatGPT"，那您没有战略，只有一个玩具。
真正的战略是：找出您最贵的专家在哪里浪费时间复制粘贴数据，然后在那里放一个语言模型。
常见问题 sobre 生成式AI：钱究竟在哪里
生成式人工智能 (IA generativa) 的主要投资回报率 (ROI) 是什么？ 生成式人工智能的投资回报率在于将非结构化数据（如 PDF 和音频）转换为结构化数据（如 JSON 和 SQL）。
生成式人工智能如何应用于重复且耗时的任务？ 生成式人工智能可用于自动化诸如阅读文档、提取相关信息和撰写通知等任务，从而让员工可以从事更具战略意义的活动。
生成式人工智能如何为公司节省成本的一个实际例子是什么？ 一家律师事务所通过用一个 Python 脚本替换律师助理，每月节省了 12,000 雷亚尔，该脚本使用 Gemini 1.5 Pro 的 API 来阅读官方公报并识别相关信息。
在公司中实施生成式人工智能的最有效策略是什么？ 最有效的策略是确定最昂贵的专家在哪里浪费时间复制和粘贴数据，并在该过程中实施语言模型。