Gemini Enterprise与Gemini for Workspace有何区别？

Gemini for Workspace是集成在Gmail、Docs、Sheets和Meet中的生产力助手——在现有工具内建议、摘要和生成内容。Gemini Enterprise更进一步：包含用于创建自主智能体的Vertex AI Agent Builder、SAP/Salesforce/ServiceNow连接器、多智能体编排和高级治理控制。两者是互补产品。

2026年Gemini Enterprise的价格是多少？

Gemini Enterprise Standard约为每用户每月21美元，Plus约为每用户每月30美元（按年计费）。这些费用涵盖平台许可证。通过Vertex AI使用Gemini模型按用量单独计费。Autenticare作为Google Cloud合作伙伴，可提供完整成本模型的指导。

Gemini Enterprise支持中文并符合数据隐私法规吗？

是的。Gemini模型原生支持中文。在隐私方面，在客户选择区域处理的数据将保留在该区域。平台包含DLP（数据丢失防护）用于屏蔽个人数据，VPC Service Controls用于网络隔离，CMEK用于密钥主权——这些功能有助于符合相关隐私法规。

Gemini Enterprise原生集成哪些企业系统？

Vertex AI Agent Builder提供SAP S/4HANA、Salesforce、ServiceNow、Confluence、SharePoint、BigQuery、AlloyDB以及任何REST API或gRPC系统的原生连接器。与Google Workspace（Gmail、Calendar、Drive、Meet）的集成是原生的。对于没有可用API的系统，则需要开发自定义连接器。

实施Gemini Enterprise需要多长时间？

对于第一个生产用例，典型流程需要30至60天，具体取决于集成复杂性及组织的安全与合规要求。Autenticare在此时间内完成诊断、构建、测试和上线，并在整个实施过程中向内部团队转移知识。

Gemini Enterprise适合中型企业吗？

是的。Gemini Enterprise服务于从数十名用户到大型企业的各类组织。推荐的起点是确定一个高量且规则稳定的流程作为第一个用例，与公司规模无关。Autenticare可帮助评估是否适合您组织的具体情况。

什么是Gemini Enterprise：2026年完整指南

Q: 什么是Gemini Enterprise？

Gemini Enterprise是Google Cloud的企业AI平台，结合了对Gemini模型（文本、图像、视频、音频和代码）的访问与创建自主智能体、连接企业系统并安全治理AI使用的工具。它构建于Vertex AI之上，并与Google Workspace集成。

概要 Gemini Enterprise是Google Cloud的企业智能体平台。结合Gemini 2.5模型（文本、图像、视频、音频、代码）与Vertex AI Agent Builder，可创建自主智能体，提供SAP/Salesforce/ServiceNow等系统的原生连接器，以及适用于受监管环境的治理控制。价格：每用户每月21–30美元。

自发布以来，Gemini Enterprise已从一套生产力功能演变为完整的企业智能体平台。2026年，随着Agent Builder的成熟和治理控制的扩展，它成为已在Google Cloud生态系统中运营的组织的AI运营层。

本指南基于Google Cloud官方文档介绍该产品的实际情况，以及Autenticare如何帮助组织实施它。

什么是Gemini Enterprise

Gemini Enterprise是Google Cloud的企业AI能力集合，分为三个层次：

第一层 — 模型

🧠 Gemini 模型

通过API和界面访问Gemini 2.5 Pro、Flash和Flash-Lite。多模态：文本、代码、图像、视频和音频。上下文窗口最多100万个令牌。

第二层 — 平台

⚙️ Vertex AI Agent Builder

创建具有工具、记忆和规划能力的智能体。SAP、Salesforce、ServiceNow、BigQuery和REST API的原生连接器。支持可配置人工审批的多智能体编排。

第三层 — 治理

🛡️ 企业级管控

DLP、VPC Service Controls、CMEK、不可变审计日志、与Google Workspace或外部IdP的SSO。数据处理可在客户选择的区域进行。

Gemini for Workspace（Gmail、Docs和Sheets中的生产力助手）是一个建议的副驾驶。Gemini Enterprise则包含创建能够执行的智能体的基础设施——读取系统、做出决策、向其他系统写入数据并审计每个步骤。

主要功能

Vertex AI Agent Builder支持创建能够顺序查询多个系统、根据规则做出决策、向其他系统写入结果，并在不可逆操作前暂停等待人工审批的智能体。对于简单用例，可使用无代码界面；对于高级定制，可使用SDK（Python、Node.js、Java、Go）。

企业数据集成通过三种方式实现：Vertex AI Search对内部文档进行RAG检索、与BigQuery和AlloyDB的原生集成用于结构化数据查询，以及包含OAuth 2.0认证的预构建连接器。

安全控制包括：发送模型前自动屏蔽敏感数据的DLP、用于网络隔离的VPC Service Controls、客户自管的加密密钥（CMEK），以及Cloud Audit Logs中记录每个智能体操作的不可变审计日志。模型不会使用客户数据进行训练。

定价与方案（2026年）

方案	每用户每月价格	主要功能
Gemini for Workspace Business	约12美元	Gmail、Docs、Sheets、Meet中的Gemini。无Agent Builder。
Gemini for Workspace Enterprise	约20美元	Business + DLP、Vault、高级安全控制。
Gemini Enterprise Standard	约21美元	Workspace Enterprise + Vertex AI Agent Builder、原生连接器。
Gemini Enterprise Plus	约30美元	Standard + NotebookLM Enterprise、Gemini Code Assist、扩展限制。

Vertex AI消耗费用许可证涵盖平台访问权限——通过Vertex AI的模型消耗按处理的令牌数单独计费。对于在生产中处理大量数据的智能体，这一可变成本可能较为显著。Autenticare在初始诊断中包含总成本测算。

实施前需考虑的因素

智能体在规则稳定、有文档记录的流程中表现最佳。需要复杂情境判断的流程适合采用人机协同模式。原生连接器适用于暴露API的现代系统；对于无API的遗留系统，需要开发自定义连接器。在将处理个人数据的智能体投入生产前，必须配置DLP并更新数据处理登记。成功的实施还需要C级别的内部支持者和了解待集成系统的技术负责人。

Autenticare的实施流程

Autenticare是专注于Gemini Enterprise实施的Google Cloud合作伙伴。我们的标准流程分四个阶段：

诊断（第1周）

梳理候选流程、评估数据质量和可访问性、审查合规要求，并确定第一个用例及初步商业案例。

安全基础（第1–2周）

配置VPC Service Controls、针对所选流程数据类型的DLP规则、CMEK（如适用），以及与组织DPO一同审查数据处理登记。

构建与测试（第2–3周）

在Vertex AI Agent Builder中开发智能体、与源系统集成、使用真实案例数据集进行评估，并迭代调整提示词和行为。

上线与交接（第4周）

向试点用户组进行生产部署、培训运营团队、配置监控仪表板，并将系统移交给内部IT团队。目标是让您的团队在实施后能够独立运营和发展智能体。

Autenticare — Google Cloud合作伙伴

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